راهنمای آموزنده از سامسونگ در مورد چگونگی خراش دادن سایتها در پایتون

اهمیت استخراج داده ها را نمی توان نادیده گرفت! روشها ، روشها ، روشها و نرم افزارهای مختلفی برای استخراج اطلاعات از وب سایتها وجود دارد. API و Python احتمالاً بهترین و قدرتمندترین تکنیک برای جمع آوری و خراش دادن داده ها هستند .

ضبط وب در پایتون:

scraping وب عمل استخراج داده از صفحات وب مختلف است. این تکنیک عمدتاً بر تبدیل داده های خام یا بدون ساختار (قالب های HTML) به یک سازمان یافته (صفحات گسترده و بانک اطلاعاتی) تمرکز دارد. ما می توانیم کارهای مختلف scraping وب را با استفاده از کتابخانه های مستقر در پایتون انجام دهیم.

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که توسط Guido van Rossum ایجاد شده است. این سیستم دارای یک سیستم مدیریت خودکار حافظه و یک سیستم پویا برای استخراج داده ها است. پایتون از پارادایم های مختلف برنامه نویسی ، مانند ضروری ، رویه ای ، عملکردی و شی گرا پشتیبانی می کند.

كتابخانه هاي مورد نياز براي استخراج داده ها:

می توانید تعداد زیادی از کتابخانه های پایتون را پیدا کنید که به استخراج داده ها از وب سایت ها به راحتی کمک می کند. با این حال ، Urllib2 و BeautifulSoup دو کتابخانه یا ماژول متمایز برای بهره مندی از آنها هستند.

1. Urllib2:

این کتابخانه Python برای واکشی داده ها از URL های مختلف استفاده می شود. این برنامه می تواند توابع و کلاسهای یک صفحه را تعریف کند و به انجام کارهای مختلف scraping وب در یک زمان کمک می کند. برای استخراج اطلاعات از وب سایتها با کوکی ها ، تأیید هویت و تغییر مسیرها مفید است.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup روشی باورنکردنی برای بیرون کشیدن داده ها از وب سایت ها و وبلاگ های مختلف است. این نرم افزار برای برنامه نویسان ، توسعه دهندگان و برنامه نویسان مناسب است و به آنها کمک می کند تا داده ها را از جداول ، پاراگراف های کوتاه ، پاراگراف های طولانی ، لیست ها و نمودارها استخراج کنند. پس از پاک کردن داده ها ، می توانید از فیلترهای BeautifulSoup برای بهبود کیفیت آن استفاده کنید. BeautifulSoup 4 بهترین و جدیدترین نسخه برای خراش دادن اسناد وب ، صفحات HTML و فایل های PDF است.

خراش دادن متن HTML با پایتون:

علاوه بر این BeautifulSoup و Urllib2 گزینه های مختلفی برای ضبط متن HTML دارند:

  • تراشیدن
  • مکانیزه کردن
  • علامت ضربدر

هنگامی که کارهای scraping وب را انجام می دهید ، مهم است که با برچسب های HTML آشنا شوید. می توانید با چسباندن اطلاعات از هر دو متن HTML و برچسب های HTML با BeautifulSoup و Python یاد بگیرید. برخی از برچسب های مفید HTML در زیر شرح داده شده است:

  • پیوندهای HTML که با برچسب <a> تعریف می شوند.
  • جداول HTML که با <Table> و <tr> تعریف شده اند. ردیف ها به الگوهای داده های مختلف با تقسیم می شوند برچسب زدن
  • لیست های HTML با برچسب های <ul> (بدون هماهنگ) و <ol> (سفارش داده شده) شروع می شوند.

نتیجه

کدهایی که در BeautifulSoup نوشته شده است نسبت به کدهایی که در عبارات منظم نوشته شده است ، قوی تر هستند. بنابراین ، شما می توانید کدهای BeautifulSoup را پیاده سازی کنید تا داده ها را از وب سایت های اصلی و پویا به راحتی ویرایش کنید. اگر به دنبال ابزاری مناسب هستید ، Scrapy گزینه مناسبی برای شما است. این نرم افزار مبتنی بر پایتون به جمع آوری ، ضبط و سازماندهی داده ها در عرض چند دقیقه کمک می کند.

mass gmail